Реферат по теме МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ скачать бесплатно, Страница 10 из 18 

Рефераты по теме Международные отношения

Реферат МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ

Текст реферата МЕТОДЫ И ПРИНЦИПЫ СТРУКТУРИРОВАНИЯ ПРОЕКТАМИ

Страница: 10 из 18

взглядов. Это главное отличие метода Делфи от других методов
прогностики. Респонденты не уверенные в своих ответах, обычно имеют
тенденцию соглашаться с мнением большинства, что делает возможным
учесть и их ответы. Регистрационный метод основан на анализе постоянно
печатающихся в периодике данных деловой активности.
Метод статистического анализа базируется на использовании
ретроспективных
данных. Комбинированный метод предполагает совокупное использование
всех
вышеназванных способов прогнозирования.
Прогнозирование методом статистического анализа
Прогнозирование, основанное на использовании методов статистического
анализа ретроспективных данных, допустимо в том случае, когда между
прошлым и будущим имеется определенная причинноследственная связь.
Можно утверждать, что анализ ретроспективных данных служит надежной
основой для прогноза будущих действий, однако не следует забывать, что
прогностические оценки, полученные методом статистического анализа,
подлежат корректировке, если известны факторы, влияние которых с той
или иной вероятностью ожидается в будущем. Наиболее характерной
задачей прогнозирования, которая решается в каждой фирме, является
задача прогнозирования спроса на товары или услуги фирмы. Для решения
этой задачи необходимо предварительное изучение рынков сбыта.
Маркетинговые исследования поставляют необходимую статистическую
информацию для применения методов статистического анализа при
разработке прогнозов.
Алгоритм построения прогнозов методом статистического анализа состоит
из
следующих шагов:
строится график зависимости спроса от времени;
на основе визуального изучения графика делается предположение об
аналитической форме кривой, которая наилучшим образом способна
аппроксимировать ломаную на графике;
применяется метод наименьших квадратов (МНК), наиболее часто
используемый метод построения прогнозирующей функции;
оценивается среднее значение погрешности полученных прогнозных
оценок;
принимается решение об использовании или не использовании выбранной
кривой для построения прогноза.
МНК позволяет подобрать некоторую непрерывную аналитическую функцию
для аппроксимации дискретного набора исходных данных. Выбор функции
считается наилучшим, если сведено к минимуму стандартное отклонение
по
рассматриваемой временной выборке, которое определяется по формуле:
__________
S dt = г ‡” (d t – d t
* ) 2 /n ,
где d t эмпирическое значение параметра, наблюдаемое в tый дискретный
момент времени;
d t
* значение прогнозирующей функции для того же момента времени;
n – число периодов (наблюдений), т.е. длина временной выборки.
Суммирование ведется по всей выборке, поэтому, как это принято в
статистике,
нижний и верхний индексы суммирования опущены.
Минимизация S dt эквивалентна минимизации ‡” (d t – d
t
* ) 2 . Поэтому задача сводится к минимизации суммы квадратов
разностей между фактическим значением параметра в момент t и тем
значением, которое принимает

Страницы: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18