ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О ВЫБОРЕ ПОСТАВЩИКА И СХЕМЫ ПОСТАВКИ В ОПТОВОЙ ТОРГОВЛЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Подводя итоги, можно заключить, что реализация эффективной системы управления оборотным капиталом на предприятиях промышленного комплекса может обеспечить оптимальную длительность операционного цикла в контексте сопряжения производственного и финансового циклов деятельности. Это позволит повысить результативность производственно-хозяйственной деятельности предприятий и стать одним из условий экономического подъема отечественного производства и роста экономики России в целом.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Программа антикризисных мер Правительства Российской Федерации на 2009 год, Сайт Путина, 19.06.2009.
2. Российская экономика. Тенденции и перспективы. - М.: ИЭПП, 2009.
3. Илларионов А. Это даже не катастрофа // Российская газета. - Фед. вып. № 4378 от 30. 01. 2009 г.
4. Российская экономика. Тенденции и перспективы. - М.: ИЭПП, 2009.
5. Муравьев А. И. Общая теория инновационных технологий. - СПб.: ИВЭСЭП: Знание, 2007. - 84 с.
6. Бланк И. А. Финансовый менеджмент. - 2-е изд. перераб. и доп. - Киев: Эльга: Ника-
Центр, 2007. - 656 с.
7. Золотарев AM. Повышение продуктивности воспроизводственных процессов (на примере машиностроения): Монография. - Харьков: Издательский дом «ИНЖЭК», 2004. - 172 с.
Мулкиджанян Виолетта Сергеевна
Технологический институт федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге.
E-mail: mem@tsure.ru.
347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.
Тел.: 88634371706; +79185219442.
Mulkidjanyan Violetta Sergeevna
Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.
E-mail: mem@tsure.ru.
44, Nekrasovskiy, Taganrog, 347928, Russia.
Phone: +78634371706; +79185219442.
УДК 339.336
АЛ. Хлебникова ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О ВЫБОРЕ ПОСТАВЩИКА И СХЕМЫ ПОСТАВКИ В ОПТОВОЙ ТОРГОВЛЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
Рассматривается процесс принятия решений сотрудником отдела продаж оптовой торговой компании, занимающейся посреднической деятельностью и предлагается модель автоматизации принятия решений в указанной области с использованием экономикоматематических методов (в частности, задачи линейного программирования) для поддержки принятия решений о выборе поставщика и схемы поставки. В работе описывается моделирование прогресса принятия решения и методы нахождения оптимального решения.
Линейное программирование; поддержка принятия решений; оптимальное решение; .
A.I. Khlebnikova SUPPORT OF DECISION-MAKING ON THE CHOICE OF THE SUPPLIER AND THE DELIVERY SCHEME IN WHOLESALE TRADE WITH USE OF ECONOMIC-MATHEMATICAL METHODS
In the present article decision-making process by the employee of department of sales of the wholesale trading company which are engaged in intermediary activity is considered and the model of automation of decision-making in the specified area with use of economic-mathematical methods (in particular, problems of linear programming) for support of decision-making on a choice of the supplier and the delivery scheme is offered. Modelling ofprocess of decision-making and methods of a finding of the optimum decision is described.
Linear programming; decision support; optimal solution; simulation.
В настоящее время в оптовой торговле различными видами товаров промыш-, , . Небольшие оптовые торговые компании являются наиболее простой в организации формой малого бизнеса, как правило, не требующей значительных оборотных средств и значительных организационных усилий.
Тем не менее, эти компании играют существенную макроэкономическую
. -му потребителю проходит через цепочку из нескольких посредников. Это обстоятельство не только создает значительную добавленную стоимость, но и создает значительные дополнительные риски. В силу низкой квалификации персонала, низкого уровня знаний о рынке, наработанных хозяйственных связей с предприятиями транспорта такие компании становятся источником неэффективных решений в области логистики товародвижения, создавая, с одной стороны, дополнительную работу предприятиям транспорта и логистики, а с другой стороны, снижая экономическую эффективность своих потребителей и делая, например, мелких розничных торговцев неконкурентоспособными по ценам в сравнении с крупными .
В основе механизма функционирования небольших оптовых компаний является низкая культура принятия решений, низкая квалификация сотрудников и необходимость анализа значительных объемов информации и решения достаточно сложных многофакторных задач в процессе принятия ими решений. Однако же, монопольный или олигопольный характер большинства товарных рынков в нашей стране не оставляет выбора и пока роль таких компаний только усиливается, особенно на фоне ослабления крупных торговых сетей в результате экономического кризиса, который привел к трудностям с финансированием бизнеса торговых сетей.
Рассмотрим типичный механизм принятия решения о продаже сотрудником, ответственным за продажу в небольшой оптовой торговой компании. При поступлении в такую компанию заявки (предварительного заказа) на поставку товара (как , ),
учетом различных факторов для определения цены своего предложения (компания поставляет не свой собственный товар, а является посредником, при этом на любом из этапов решения задачи информация может уточняться, и схема поставки
): 1. ,
.
2. ,
на сроки поставки и возможные сроки доставки товаров от поставщиков различными видами транспорта (например, автотранспортом и по желез).
3. Определить примерные транспортные затраты на поставку товара от возможных поставщиков, для чего оценить расстояния, на которые будет осуществляться поставка товара, возможные виды транспорта и стоимость доставки товара от каждого из возможных поставщиков.
4. Определить и уточнить наличие товаров в достаточных объемах у отобранных возможных поставщиков.
5. Выбрать тех поставщиков, которые будут являться наиболее эффективными при поставке данного конкретного заказа с учетом фактора доставки.
6. ,
видов транспорта, конкретных пунктов загрузки (возможно, с учетом организации попутных загрузок для снижения транспортных расходов).
Рассмотрим типичную задачу, которая должна быть оптимальным образом решена сотрудником торговой компании в процессе выбора схемы поставки по .
Требуется поставить некоторый товар в ассортименте из нескольких позиций. Имеются возможные поставщики, которые могут поставить некоторые из позиций заказанного товара полностью или частично. У каждого из поставщиков при этом могут быть в наличии не все товары или наличие по отдельным позициям заявки может быть неполным для удовлетворения потребности клиента. Поставщик может устанавливать ограничения на минимальный размер заказа, использование транспорта определенного типа (наличие ж/д путей), а также товар, в зависимости от его габаритных размеров и удельного веса может обладать специфическими нормами загрузки в транспорт разного типа.
Транспорт различного типа при этом может характеризоваться разными нор-( ), тариф. Кроме того, некоторые виды транспорта характеризуются также минимальными загрузками (например, нельзя отправить сильно недогруженный железнодо-).
Некоторые из позиций товара могут быть необходимы для исполнения заказа , .
Задача может решаться при фиксированных ценах продажи (покупатель диктует конкретный уровень закупочной цены) или же нужно определить минимальные цены покупки (в случае с закупкой для собственных нужд или когда клиент не указал минимальных цен закупки). Следует отметить, что в первом случае решается задача максимизации торговой наценки, в то время, как во втором - задача минимизации всех расходов по закупке.
Рассмотрим этот процесс на примере заказа на поставку металлопродукции. Предположим, что потенциальные поставщики расположены в А - Волгодонск, С - Краснодар, Б - Армавир, а покупатель в В - Ростов-на-Дону и существуют также возможные маршруты движения грузового транспорта, осуществляющего .
При этом на этапе подготовки данных было принято решение о возможности рассмотрения поставки товара из Армавира через Краснодар, поскольку этот город хотя и не находится на пути следования по маршруту Армавир - Ростов-на-Дону, но все же не настолько удален от маршрута, чтобы пренебрегать такой возможно.
Зная расстояния между этими населенными пунктами и примерные тарифы на автоперевозки по ЮФО, можно легко определить очень близкие к реальным транспортные тарифы на перевозку.
Поставщики Минимальный заказ, т Ограничения по транспорту
А - Волгодонск 0 Нет
С - Краснодар 5 Нет
Б - Армавир 0 Только авто
Наличие товаров по поставщикам:
Товар Количество Минимальное количество Цена
Арматура 25 20 20 000
Лист 15 10 22 000
Трубы 20 15 24 000
Балка 10 6 25 000
Цены и наличие товаров на складах у соответствующих поставщиков:
Товар А С Б
Кол-во Цена Кол-во Цена Кол-во Цена
Арматура 25 19 500 25 19 800 25 19 000
Лист 25 21 300 25 18 000 25 21 600
Трубы 10 23 500 0 25 25 000
Балка 0 5 24 000 5 24 000
Для доставки товара могут использоваться два типа транспорта: ж/д вагон грузоподъемностью 65 тонн и грузовой автомобиль грузоподъемностью 20 тонн. Транспортные тарифы по выбранным маршрутам и средствам доставки приведе:
Автомобилем, 20 т Вагоном, 65 т
Волгодонск-Ростов 8 040 33 880
Краснодар-Ростов 8 270 33 598
Армавир-Ростов 9 070
Армавир-Ростов (через Краснодар) 15 240
Тарифы приведены в рублях на одно транспортное средство.
Имеются также дополнительные ограничения: товар - трубы большого диаметра - не может быть перевезен вагоном в объеме более 40 тонн, а автомобилем в объеме более 12 тонн. Вагон нельзя загружать менее чем на 70 % от его грузо-.
Несмотря на наличие большого количества разноплановых параметров, задачу по выбору оптимальной программы действий можно свести к линейной модели как в случае с определением наилучших поставщиков, так и в случае с определением схемы поставки с максимальной наценкой (при фиксированных ценах продажи) - в общем случае решения для этих задач могут быть разными.
В связи с ограниченностью объема данной статьи, рассмотрим метод реше-
( ).
Целевая функция расчета представляет собой линейную функцию:
Мах: +500 х1+500 х4+500 х7+500 х10+500 х13+1000 х16+1000 х20+700 х2+700 х5+4000 х8+4000 х11+4000 х14+400 х17+400 х21+500 х3+500 х6-1000 х18-1000 х22+1000 х19+1000 х23+1000 х9+1000 х12+1000 х15-8040 у2-8270 у3-9070 у5-15240 у6-33880 у7-35598 у8, где после переменной указан товар, пункт отгрузки и затем маршрут следования:
х1 - Арматура (А - Волгодонск) - Волгодонск-Ростов,
х2 - Лист (А - Волгодонск) - Волгодонск-Ростов,
х3 - (А - ) - - ,
х4 - Арматура (А - Волгодонск) - Волгодонск-Ростов ж/д,
х5 - Лист (А - Волгодонск) - Волгодонск-Ростов ж/д,
х6 - (А - ) - - / ,
х7 - Арматура (С - Краснодар) - Краснодар-Ростов,
х8 - Лист (С - Краснодар) - Краснодар-Ростов,
х9 - (С - ) - - ,
х10 - (С - ) - - ( / ),
х11 - Лист (С - Краснодар) - Армавир-Ростов (ч/з Краснодар),
х12 - (С - ) - - ( / ),
х13 - (С - ) - - / ,
х14 - (С - ) - - / ,
х15 - (С - ) - - / ,
х16 - Арматура (Б - Армавир) - Армавир-Ростов,
х17 - Лист (Б - Армавир) - Армавир-Ростов,
х18 - Трубы (Б - Армавир) - Армавир-Ростов,
х19 - Балка (Б - Армавир) - Армавир-Ростов,
х20 - (Б - ) - - ( / ),
х21 - Лист (Б - Армавир) - Армавир-Ростов (ч/з Краснодар),
х22 - (Б - ) - - ( / ),
х23 - Балка (Б - Армавир) - Армавир-Ростов (ч/з Краснодар).
, : у2 - ( 20 ) - ,
у3 - ( 20 ) - ,
у5 - ( 20 ) - ,
у6 - ( 20 ) - ( / ),
у7 - ( 65 ) - / ,
у8 - ( 65 ) - / .
Существуют также ограничения бизнес-логики задачи. Для переменных, определяющих потребности в транспорте, нужно соблюдать целочисленное ограни-( ): ш! у2, у3, у5, у6, у7, у8.
Следующие ограничения устанавливают объемы поставляемых товаров, более которых товара поставлять нельзя:
25>=+х1+х4+х7+х10+х13+х16+х20; 15>=+х2+х5+х8+х11+х14+х17+х21; 20>=+х3+х6+х18+х22; 10>=+х19+х23+х9+х12+х15.
Дополнительно надо учесть ограничения по объему товара, который обязательно должен быть поставлен:
20<=+х1+х4+х7+х10+х13+х16+х20; 10<=+х2+х5+х8+х11+х14+х17+х21; 15<=+х3+х6+х18+х22; 6<=+х19+х23+х9+х12+х15.
Следующим ограничением является ограничение на наличие товара в нужном количестве в пунктах отгрузки поставщиков:
25>=+х1+х4; 25>=+х2+х5; 25>=+х7+х10+х13; 25>=+х8+х11+х14; 25>=+х16+х20; 25>=+х17+х21;10>=+х3+х6; 25>=+х18+х22; 5>=+х19+х23; 5>=+х9+х12+х15.
Необходимо соблюсти ограничения по загрузке транспортных средств не выше их грузоподъемности, с учетом объемных коэффициентов вместимости для ( ), :
20*y2>=+x1+x2+1,67*x3; 20*y3 >=+x7+x8+x9; 20*y5>=+x16+x17+1.67*x18+x19; 65*y8>=+x4+x5+1,63*x6; 20*y6>=+x20+x21+1,67*x22+x23+x10+x11+x12; 65*y7>=+x13+x14+x15. Следующим ограничением по загрузке транспорта является ограничение минимальной загрузки - вагоны не могут быть загружены менее чем на 70 % своей грузоподъемности, при этом следует учитывать вместимость как с точки зрения веса, так и с точки зрения объема, там, где такая зависимость существует: 19,5>=65*y7-x13-x14-x15; 19,5>=65*y8-x4-x5-1,63*x6.
Последним видом учитываемых в задаче ограничений является ограничение на минимальный объем поставки товара, который реализуется с использованием дополнительных бинарных переменных и обеспечивает невозможность заказа менее указанного объема у поставщика, для которого такое ограничение существует: y3-c1>=0; y6-c2>=0; y7-c3>=0;
5*c1<=+x7+x10+x13+x8+x11+x14+x9+x12+x15;
При условии bin c1, c2, c3.
В результате решения численными методами (использовалось средство решения на основе lp_solve http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/) получен опорный
,
работы. На основании этого опорного плана, который включает объемы товаров, закупаемых и отгружаемых на каждом из маршрутов, количество и тип транспорта, которые нужно задействовать на каждом из маршрутов, составляется вто,
решение для отдельных единиц транспорта, целевая функция которой выглядит :
Min: +x 1 +x2+x3 +x4+x5+x6+x7+x8+x9.
Позиционные ограничения по отдельным товарам:
10<=+x1; 15<=+x2; 5<=+x3; 25<=+x4+x7; 5<=+x5+x8; 5<=+x6+x9. Максимальные ограничения по отдельным транспортам:
20>=+1.67*x1; 20>=+x2+x3; 20>=+x4+1.67*x5+x6; 20>=+x7+1.67*x8+x9. Решив эту систему неравенств, получаем готовый план исполнения заказа, оптимизированный по торговой наценке:
Маршрутом Армавир-Ростов, автомобилем г/п 20 т
Транспорт Товар Кол-во Наценка
1-й автомобиль Арматура 15 72 255,71
Балка 5 2 408,57
2-й автомобиль Арматура 20 4 871,14
Трубы 10 -7 591,43
Маршрутом Волгодонск-Ростов, автомобилем г/п 20 т
1-й автомобиль Трубы 10 -3 040,00
Маршрутом Краснодар-Ростов, автомобилем г/п 20 т
1-й автомобиль Балка 5 2 932,50
Лист 15 53 797,50
Итого 65 60 550,00
Современные информационные технологии могут существенно облегчить решение задач логистического планирования, предоставляя своевременную и достоверную информацию о сроках доставки, автодорожных расстояниях и железнодорожных тарифах. Поддержка в актуальном состоянии базы данных возможно,
компаний, также существенно снижает затраты времени на принятие решений. Однако все это не дает возможности принимать действительно оптимальные ре, -ки, необходимый на покрытие этой неэффективности, а низкий уровень информированности о рынке и низкий уровень доверия между участниками порождает дополнительных участников в цепочке поставок.
, -рах принятия решения, построение схемы выполнения заказа, ведущей к опти-, , конкретного алгоритма, т.е. является задачей математического программирования (
- ).
Хлебникова Анна Игоревна
Технологический институт федерального государственного образовательного
учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный
университет» в г. Таганроге.
E-mail: khlebnia@hotmail.com.
347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.
Тел.: 88634371704.
Khlebnikova Anna Igorevna
Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of
Higher Vocational Education “Southern Federal University”.
E-mail: khlebnia@hotmail.com.
44, Nekrasovskiy, Taganrog, 347928, Russia.
Phone: +78634371704.
УДК 37.014.5
ЕЖ. Задорожняя МОНИТОРИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ СИСТЕМЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Рассмотрена сущность мониторинговых технологий в контексте их применения в системе профессионального образования для повышения эффективности трудоустрой, -ринговых мероприятий.
Мониторинговые технологии; трудоустройство выпускников; система профессио-.
E.K. Zadoroznyaya MONITORING TECHNOLOGIES IN EMPLOYMENT GRADUATES EFFICIENCY RESEARCHES FOR SYSTEM OF VOCATIONAL TRAINING
In the present article the essence of monitoring technologies in a context of their application in system of vocational training for increase of efficiency of employment of graduates is considered, and also the basic directions monitoring technologies are formulated.
Monitoring technologies; employment of graduates; vocational training system.